挑战
软水机是单价高、复购好的"小而肥"品类，却长期卖不动。客户做过大量传统调研，得到的创新方向几乎都是自己早已知道的。问题出在方法本身：传统定量/定性是"我设问题、你按框架答"——消费者只能在品牌的认知框架内回答，认知之外的机会永远问不出来。
方法 · 证据链
每一步都可复算
- 01TrendAI
全网采集 10 万条真实 UGC
TrendAI 抓取小红书、抖音、电商评价等平台的软水机相关内容近 10 万篇——不设问题，先听市场自己在说什么。
- 02ezData
清洗至 5 万条高质量文本
ezData 去重、去水、去广告，沉淀 5 万条可分析的高质量语料。
- 03ezSummary
共创 1–4 级码表，量化非结构化文本
与客户共创 1–4 级"码表"，AI 逐条打码把原声变成可统计的数据；每条标注可视化、可核对，解析准确率 86–92%（行业一般约 60%）。
- 04ezData
人群 × 指标交叉，逐层剥洞察
对码表结果做人群 × 指标交叉分析，逐层剥到人群、场景与购买障碍：谁在买、在什么场景用、卡在哪一步。
- 05
反推产品与渠道策略
从真实声音反推产品改版与渠道动作——核心购买障碍"换芯麻烦"直接推动滤芯寿命从半年延长至约两年。
可量化成果
✦ VOC 解析准确率对比
- 86–92%VOC 解析准确率（行业一般约 60%）
- 10万→5万语料清洗：10 万篇采集，5 万条高质量文本
- 半年→2年锁定核心购买障碍，滤芯寿命改版
- 新场景发现养宠、养植物等品牌从未预见的用水场景
- 可复用码表沉淀为可迁移、可独立计价的数据资产
"传统调研给我们的，都是我们已经知道的。这一次，数据里长出了我们没想到的东西。"
想让你的品类也走一遍这条证据链？
AI重构洞察决策